職位描述：
1. 研究自然語言處理領(lǐng)域的前沿技術(shù)；
2. 從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用自然語言處理的理論和方法解決文本關(guān)鍵信息 抽取，語義項抽取，淺層語義理解等問題。利用監(jiān)督或無監(jiān)督的方法完 成文本自聚類以及文本領(lǐng)域分類等常規(guī)問題。提取文本關(guān)鍵信息，結(jié)合 搜索引擎動態(tài)更新語料庫。及時跟蹤最新的自然語言處理的方法，利用 規(guī)則加統(tǒng)計的方法提升語義理解的準(zhǔn)確性。跟蹤機器學(xué)習(xí)的最新方法完 成智能人機對話中的狀態(tài)跟蹤，前后文本相關(guān)的多輪對話理解等創(chuàng)新性 問題；
3. 解決語言模型建模中的文本選擇，清理，數(shù)據(jù)歸一化等問題。解決訂制 模型的語料選擇，詞表自動 選擇更新等常規(guī)問題。解決通語言模型性 能提升中RNNLM，LSTMLM語言模型訓(xùn)練和加速等創(chuàng)新性問題。熟練掌握 WFST的基本原理，為解碼器提供基礎(chǔ)資源。
職位要求：
1. 自然語言處理，模式識別，機器學(xué)習(xí), 數(shù)據(jù)挖掘, 統(tǒng)計以及相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷；
2. 熟練掌握主要的自然語言處理相關(guān)算法；
3. 熟練掌握主要的模式識別和機器學(xué)習(xí)算法；
4. 了解主要的語音識別算法；
5. 了解計算機基礎(chǔ)理論和扎實的計算機編程功底；
6. 良好的C／C++, Java, python, Linux SHELL等編程能力；
7. 良好的溝通能力和組織協(xié)調(diào)能力。

思必馳科技（AI Speech—Artificial Intelligent Speech）是劍橋大學(xué)團隊創(chuàng)立、中國領(lǐng)先的智能語音公司，是國內(nèi)唯一擁有人機對話技術(shù)，國際上極少數(shù)擁有自主產(chǎn)權(quán)、中英文綜合語音技術(shù)（語音識別、語音合成、自然語言理解、聲紋識別、性別及年齡識別、情緒識別等）的公司之一，語音識別（通用/車載/家居）處于國際領(lǐng)先水平。

思必馳團隊的使命是：智能硬件和移動互聯(lián)時代，讓人機交互更自然、方便，成為人工智能時代的領(lǐng)航者。思必馳“對話工場”語音云已經(jīng)被諸多智能家居、車載、穿戴公司采用，如阿里，小米，聯(lián)想、索尼、inwatch、長虹等，幫助實現(xiàn)對話式的智能設(shè)備控制及服務(wù)；并與多家互聯(lián)網(wǎng)公司合作，如京東、同程、搜狗等，實現(xiàn)自然語言交互的移動搜索。
思必馳成立至今，先后獲得聯(lián)想、啟迪、DCM等知名VC投資，并先后獲得劍橋大學(xué)商業(yè)計劃獎、劍橋大學(xué)Downing基金、英國政府研發(fā)基金、國家電子發(fā)展基金、重點科技支撐計劃以及各類領(lǐng)軍企業(yè)基金。

思必馳團隊是一個滿懷激情、創(chuàng)新、多元化的年輕大家庭，來自劍橋、新加坡南洋理工、以色列理工、清華、北大、中科大、哈工大等知名高校，及百度、小米、索尼、華為、聯(lián)想等知名互聯(lián)網(wǎng)和智能硬件公司。思必馳在北京、蘇州、深圳設(shè)立公司，與上海交大建立了智能人機交互實驗室。

發(fā)展歷程：
2014年，獲得國際頂級投資機構(gòu)DCM投資，加快推動智能語音交互技術(shù)在智能硬件和移動互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。
2014年，將教育事業(yè)部剝離，成立馳聲科技有限公司，思必馳專注智能硬件和移動互聯(lián)網(wǎng)。
2012年，獲得來自聯(lián)想、啟迪投資，加速人機對話等系列技術(shù)研發(fā)、拓展移動互聯(lián)網(wǎng)。
2008年，回國落戶蘇州工業(yè)園區(qū)，正式開啟語音技術(shù)國內(nèi)產(chǎn)業(yè)化。獲得了江蘇省領(lǐng)軍、姑蘇領(lǐng)軍。
2007年，公司正式成立于英國劍橋大學(xué)。并先后獲得劍橋大學(xué)商業(yè)計劃獎、劍橋大學(xué)Downing基金、英國政府研發(fā)基金。