任職要求：
1. 熟悉統(tǒng)計(jì)以及數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)，尤其是關(guān)聯(lián)分析、分類(lèi)預(yù)測(cè)、聚類(lèi)分析、回歸分析、時(shí)間序列分析等常用分析方法，熟悉Tableau、SPSS等軟件，熟悉Python、R等軟件包和語(yǔ)言；
2. 熟悉傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)集成技術(shù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，熟悉Hadoop（包括HDFS、Map-Reduce、HBase、HIVE等）和Spark集群相關(guān)技術(shù)；
3. 熟悉JAVA/C/C++程序設(shè)計(jì),有并行程序設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，可以利用Hadoop的Map-Reduce并行計(jì)算框架、通用的MPI并行計(jì)算框架設(shè)計(jì)并行數(shù)據(jù)分析算法和程序，熟悉分治、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯等算法設(shè)計(jì)思想；
4. 熟悉數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，設(shè)計(jì)過(guò)數(shù)據(jù)可視化方案并得到實(shí)際的應(yīng)用；
5. 有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析的成功案例，電力行業(yè)大數(shù)據(jù)分析案例經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

信通埃森哲于2013年1月成立，是由國(guó)網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)與埃森哲（中國(guó)）有限公司合資并控股的咨詢(xún)研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)。公司依托集團(tuán)豐富的電力行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)及埃森哲全球最佳業(yè)務(wù)實(shí)踐知識(shí)庫(kù)，以服務(wù)國(guó)家電網(wǎng)公司為根本，向其它電力企業(yè)、大型集團(tuán)央企及政府機(jī)構(gòu)提供信息技術(shù)咨詢(xún)與服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析等信息化建設(shè)工作。