職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品的規(guī)劃、開發(fā)和實(shí)施推廣；
2、分析整理各相關(guān)部門的數(shù)據(jù)分析需求，設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)匯聚和分析平臺(tái)解決方案；
3、負(fù)責(zé)原型設(shè)計(jì)和PRD編寫，組織和領(lǐng)導(dǎo)大數(shù)據(jù)匯聚平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的開發(fā)工作；
4、探索大數(shù)據(jù)平臺(tái)的商業(yè)模式，持續(xù)分析行業(yè)和競(jìng)品動(dòng)態(tài)，推動(dòng)產(chǎn)品持續(xù)發(fā)展；


任職要求：
1、三年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)或者數(shù)據(jù)分析挖掘方向工作經(jīng)驗(yàn)，具有設(shè)計(jì)和研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)視野，能夠敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值和產(chǎn)品機(jī)會(huì)；
3、熟練使用Axure、XMind、Visio等產(chǎn)品工具，清晰表達(dá)產(chǎn)品流程和交互流程；
4、熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的處理流程及常用框架（如Hadoop、Spark等）；
5、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)建模和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)及NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；
6、掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具，熟悉SQL腳本編寫；
7、有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，熟悉醫(yī)療數(shù)據(jù)并有相關(guān)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
8、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，工作作風(fēng)嚴(yán)謹(jǐn)、積極主動(dòng)，有較強(qiáng)責(zé)任感，樂于協(xié)作，善于分析和解決問題。

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