職責(zé)描述：
1、與客戶溝通，提煉客戶需求，將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題。
2、收集業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，提煉影響業(yè)務(wù)規(guī)則背后的底層數(shù)據(jù)。
3、基于機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，建立有效的數(shù)據(jù)模型，從模型中提煉業(yè)務(wù)知識(shí)。
4、提煉數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，負(fù)責(zé)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化。

任職要求：
1、一流大學(xué)畢業(yè)，碩士以上學(xué)歷，博士?jī)?yōu)先。
2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、管理科學(xué)、電子工程等相關(guān)專業(yè)。
3、扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)據(jù)建模流程。
4、豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在自己熟悉的領(lǐng)域具備專家知識(shí)。
5、具備開(kāi)闊的業(yè)務(wù)視野以及快速學(xué)習(xí)的能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能夠?qū)?shù)據(jù)技術(shù)與業(yè)務(wù)深度結(jié)合。
6、精通R/Python，熟悉主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
7、熟悉SQL，善于清洗以及處理數(shù)據(jù)。
8、有大數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop、Spark優(yōu)先。

桃樹(shù)科技（TaoData）致力于讓機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化。桃樹(shù)科技自主研發(fā)的桃樹(shù)機(jī)器人，為用戶提供自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，讓人人都可以成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。

用戶僅需把數(shù)據(jù)喂給桃樹(shù)機(jī)器人，桃樹(shù)機(jī)器人可自動(dòng)完成機(jī)器學(xué)習(xí)全流程。桃樹(shù)機(jī)器人從多個(gè)數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（包括特征合成、數(shù)據(jù)清洗、特征工程），算法調(diào)優(yōu)（基于算法庫(kù)自動(dòng)挑選最優(yōu)算法與參數(shù)建立最優(yōu)模型），知識(shí)發(fā)現(xiàn)（將模型轉(zhuǎn)化為知識(shí)與決策信息），效果分析（從不同維度分析模型效果），模型部署（高效部署模型及生成系統(tǒng)），模型更新（實(shí)時(shí)監(jiān)控模型和數(shù)據(jù)變化，從反饋中自動(dòng)學(xué)習(xí)）。桃樹(shù)機(jī)器人同時(shí)支持單機(jī)、并行和分布式環(huán)境下的預(yù)測(cè)建模。

在預(yù)測(cè)建模過(guò)程中，桃樹(shù)機(jī)器人不僅可以讓機(jī)器學(xué)習(xí)全流程自動(dòng)化，還可以向用戶展示數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息。同時(shí)，在大量的實(shí)際應(yīng)用中，桃樹(shù)機(jī)器人會(huì)不斷積累不同行業(yè)規(guī)則，在新場(chǎng)景的建模中提供先驗(yàn)知識(shí)。

桃樹(shù)機(jī)器人所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)模型已經(jīng)嵌入多家知名銀行及金融機(jī)構(gòu)的工作流，在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、全信用生命周期風(fēng)險(xiǎn)管理、反欺詐等核心領(lǐng)域全面超越傳統(tǒng)操作，大幅度提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。

桃樹(shù)科技成立于2016年4月，團(tuán)隊(duì)由數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師、行業(yè)專家組成。桃樹(shù)科技于2016年5月完成由線性資本領(lǐng)投的天使投資。2016年10月，桃樹(shù)科技完成由創(chuàng)新工場(chǎng)領(lǐng)投的Pre-A輪投資。2017年2月，桃樹(shù)科技完成由光信資本領(lǐng)投的A輪融資。