職位描述
崗位職責(zé)
1、自動化獲取交易數(shù)據(jù)和技術(shù)分析指標(biāo)。
2、提取和分析數(shù)據(jù)特征,設(shè)計交易特征因子。
3、熟練使用自動化機器學(xué)習(xí)工具,針對金融、零售等業(yè)務(wù)場景建模,并對客戶提供自動化建模的技術(shù)支持和技術(shù)培訓(xùn)服務(wù)。
4、收集并反饋自動化建模工具在實際場景的應(yīng)用情況,配合研發(fā)團隊對算法與產(chǎn)品進行優(yōu)化升級。
崗位要求
1、大學(xué)本科(985和211學(xué)校優(yōu)先),碩士及以上學(xué)歷。
2、計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),扎實的統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ)。
3、熟悉R語言編程。
4、對數(shù)字敏感,并具備優(yōu)秀的邏輯思維能力。
加分項
1、熟悉金融市場技術(shù)分析理論優(yōu)先。
企業(yè)介紹
桃樹科技(TaoData)致力于讓機器學(xué)習(xí)自動化。桃樹科技自主研發(fā)的桃樹機器人,為用戶提供自動化機器學(xué)習(xí)引擎,讓人人都可以成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。
用戶僅需把數(shù)據(jù)喂給桃樹機器人,桃樹機器人可自動完成機器學(xué)習(xí)全流程。桃樹機器人從多個數(shù)據(jù)源實現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(包括特征合成、數(shù)據(jù)清洗、特征工程),算法調(diào)優(yōu)(基于算法庫自動挑選最優(yōu)算法與參數(shù)建立最優(yōu)模型),知識發(fā)現(xiàn)(將模型轉(zhuǎn)化為知識與決策信息),效果分析(從不同維度分析模型效果),模型部署(高效部署模型及生成系統(tǒng)),模型更新(實時監(jiān)控模型和數(shù)據(jù)變化,從反饋中自動學(xué)習(xí))。桃樹機器人同時支持單機、并行和分布式環(huán)境下的預(yù)測建模。
在預(yù)測建模過程中,桃樹機器人不僅可以讓機器學(xué)習(xí)全流程自動化,還可以向用戶展示數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息。同時,在大量的實際應(yīng)用中,桃樹機器人會不斷積累不同行業(yè)規(guī)則,在新場景的建模中提供先驗知識。
桃樹機器人所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)模型已經(jīng)嵌入多家知名銀行及金融機構(gòu)的工作流,在精準(zhǔn)營銷、全信用生命周期風(fēng)險管理、反欺詐等核心領(lǐng)域全面超越傳統(tǒng)操作,大幅度提高企業(yè)運營效率。
桃樹科技成立于2016年4月,團隊由數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師、行業(yè)專家組成。桃樹科技于2016年5月完成由線性資本領(lǐng)投的天使投資。2016年10月,桃樹科技完成由創(chuàng)新工場領(lǐng)投的Pre-A輪投資。2017年2月,桃樹科技完成由光信資本領(lǐng)投的A輪融資。