工作職責
1. 醫(yī)療圖像處理算法研發(fā)。
2. 將圖像識別技術應用于醫(yī)療機器人視覺。
3. 負責圖像數據的收集及管理分析。
技能經驗
1. 機器學習(Machine Learning)或深度學習(Deep Learning)專業(yè)背景。
2.有較深厚的機器學習或深度學習知識: 特征提取、數據分類(classification)、搭建卷積神經網絡(CNN)或者深度神經網(DBN)，熟悉 tensorflow, Caffe 等開源庫。
3. 參與過圖像處理或熟悉卷積神經網絡圖像處理優(yōu)先。
4. 熟悉 python, C/C 程序，了解基礎計算機理論算法，有良好的編碼習慣，善于和他人合作，有責任心。
5. 基于 Linux 操作系統(tǒng)實現對圖像數據進行分類/分割/識別等。
優(yōu)先技能
1. 熟悉 GPU 原理，擁有 CUDA 開發(fā)經驗。
2. 擁有分布式運算、存儲系統(tǒng)的設計。
3. 有兩年相關工作經驗。

ROBO Medical（羅伯醫(yī)療），總部位于中國深圳南山科技園，起源于美國硅谷，專注于手術機器人（Surgical Robot）的研發(fā)及全球推廣，為全球60億人的健康保駕護航； 集團旗下有 MIS（Medical Information Service）co.,LTD 梅斯醫(yī)療， MIS是移動醫(yī)療的積極倡導者及先驅推動者，是一家專業(yè)的移動醫(yī)療信息服務及方案供應商。我們致力于為國內外各大醫(yī)院提供優(yōu)質、高速、安全的免費WIFI接入服務。

2016年11月29-30日，我們在深圳成功舉辦“2016世界醫(yī)療機器人大會”，連接整合全球醫(yī)療機器人核心力量，推動醫(yī)療機器人行業(yè)的發(fā)展。協(xié)會(MRS)主辦的首屆世界醫(yī)療機器人大會，29至30日在深圳舉行，中、美、德、瑞等十多個國家地區(qū)的科研、醫(yī)療、產業(yè)界人士參加。大會以科技變革醫(yī)療、健康引領未來為主題，旨在連接整合中國乃至世界醫(yī)療機器人核心力量，通過機器人及自動化相關技術的應用來提升全球醫(yī)療水平。

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