近日，以“人工智能的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景究竟在何方？”為話題的活動(dòng)在京召開(kāi)。活動(dòng)主要圍繞AI+醫(yī)療話題，邀請(qǐng)了健培科技創(chuàng)始人兼CEO程國(guó)華、圖瑪深維創(chuàng)始人兼CEO鐘昕、匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人兼CEO柴象飛、海康威視投資部總經(jīng)理張守華、思必馳CMO龍夢(mèng)竹龍共同探討人工智能如何賦能醫(yī)療行業(yè)以及AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)的有哪些坑。
隔行如隔山。對(duì)于從事AI技術(shù)的人進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)來(lái)說(shuō)，進(jìn)入便是一個(gè)艱難的過(guò)程。
作為在2012年進(jìn)入醫(yī)療AI領(lǐng)域的健培科技來(lái)說(shuō)，公司走過(guò)了AI行業(yè)從冷到熱。創(chuàng)業(yè)契機(jī)源自程國(guó)華在其他項(xiàng)目的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)醫(yī)院的服務(wù)器里，80%以上的空間都是影像數(shù)據(jù)，程國(guó)華最早萌生了用互聯(lián)網(wǎng)的方式去做醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析的想法?！?012、2013、2014三年非常孤獨(dú)，幾乎都是碰壁，吃的都是閉門(mén)羹，我們?nèi)メt(yī)院里都是被他們勸，”程國(guó)華回憶說(shuō)，我一位醫(yī)院主任朋友當(dāng)時(shí)跟我講，計(jì)算機(jī)輔助診斷老早就有，說(shuō)這個(gè)（醫(yī)療數(shù)據(jù)分析）沒(méi)有未來(lái)。
直到2015年，健培科技聯(lián)合華為、IBM舉辦了一場(chǎng)醫(yī)療人工智能國(guó)際高峰論壇，才將醫(yī)療AI推向了醫(yī)療行業(yè)人士的視野中，2016年AlphaGo的出現(xiàn)讓人工智能概念大火，醫(yī)療AI當(dāng)然也得到了資本的青睞。
圖瑪深維（12Sigma）在2017年12月宣布完成2億元人民幣B輪融資，成為2017年醫(yī)療影像AI領(lǐng)域最大的一筆融資，這輪融資由軟銀中國(guó)領(lǐng)投，辰德資本、德聯(lián)資本參投，此前投資方真格基金、經(jīng)緯中國(guó)繼續(xù)跟投。
圖瑪深維CEO鐘昕認(rèn)為，因?yàn)橘Y本的助推，公司的發(fā)展已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了預(yù)期速度，但是醫(yī)療AI的產(chǎn)業(yè)化落地、商業(yè)化過(guò)程仍然還在摸索階段。
醫(yī)療AI產(chǎn)品如何順利進(jìn)入醫(yī)院進(jìn)行落地？
目前，AI與醫(yī)療行業(yè)的集合主要集中在利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行影像分析的項(xiàng)目上。不管是健培科技、圖瑪深維，還是匯醫(yī)慧影，三家代表性的公司都把AI醫(yī)療的落地重點(diǎn)放到影像分析和數(shù)據(jù)分析上。
據(jù)鐘昕回憶，在2015年之前，很多醫(yī)生都說(shuō)醫(yī)療AI產(chǎn)品離臨床距離太遠(yuǎn)了，其可靠性等各方面指標(biāo)都不能達(dá)到臨床。但是當(dāng)產(chǎn)品真正試用并超過(guò)醫(yī)生讀片水平的時(shí)候，醫(yī)生在被震的同時(shí)才打開(kāi)了醫(yī)療AI的市場(chǎng)。
“關(guān)鍵是要了解醫(yī)生對(duì)臨床上直接的需求，尤其是在中國(guó)發(fā)展，產(chǎn)品要契合中國(guó)廣大醫(yī)生使用的產(chǎn)品，尤其是基層醫(yī)院使用的產(chǎn)品?！辩婈空f(shuō)到，“一個(gè)很直接的需求是，中國(guó)基層醫(yī)院的醫(yī)生平均每天要讀80-100套CT和X光片，這個(gè)工作量是非常巨大的?！边@也解釋為了什么很多AI醫(yī)療公司都把落地產(chǎn)品放到影像分析上。
那么，醫(yī)學(xué)影像分析到底以怎樣的產(chǎn)品形態(tài)才能順利進(jìn)入醫(yī)院，讓醫(yī)生們使用呢？這其實(shí)是一個(gè)很重要的問(wèn)題。
“醫(yī)學(xué)影像這個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)形態(tài)，比如硬件設(shè)備、耗材、藥品，還有醫(yī)學(xué)影像軟件及各種軟件產(chǎn)品，以前這些產(chǎn)品的模態(tài)大多數(shù)是一整套的產(chǎn)品進(jìn)入到醫(yī)院，現(xiàn)在中國(guó)醫(yī)學(xué)的服務(wù)已經(jīng)開(kāi)始往互聯(lián)網(wǎng)方向發(fā)展，包括遠(yuǎn)程服務(wù)、云端服務(wù)、平臺(tái)服務(wù)等等?！扮婈空f(shuō)。
也就是說(shuō)，醫(yī)療AI產(chǎn)品如果要落地，除了要做很多前期的科研準(zhǔn)備，還要打造集成形態(tài)和云端產(chǎn)品形態(tài)。程國(guó)華認(rèn)為，“集成性的產(chǎn)品，商業(yè)化落地可能會(huì)比較直接，比較快速；云端的產(chǎn)品通過(guò)市場(chǎng)教育，經(jīng)過(guò)周期比較長(zhǎng)，但是后勁比較足。兩個(gè)不同產(chǎn)品形態(tài)會(huì)導(dǎo)致商業(yè)落地的形式不一樣?！?/div>
目前，健培科技在影像端有很成熟的運(yùn)營(yíng)解決方案，還有云存儲(chǔ)和診斷云。而圖瑪深維主要做醫(yī)療的具體垂直領(lǐng)域，針對(duì)不同的病種做不同的解決方案。匯醫(yī)慧影在一些重大疾病，尤其在腫瘤和心血管疾病做全流程的決策系統(tǒng)。
AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)目前遇到最大障礙是什么？
雖然得到很多的資本青睞，也有一些落地的方案執(zhí)行，但是AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)目前整體上還處于起步期，不管是在底層技術(shù)、還是產(chǎn)品創(chuàng)造力、產(chǎn)品體驗(yàn)上都還有需要進(jìn)步的地方。
匯醫(yī)慧影CEO柴象飛認(rèn)為，目前AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)最大的阻礙是商業(yè)化問(wèn)題。“相對(duì)來(lái)說(shuō)，技術(shù)反而是好解決的，技術(shù)目前的問(wèn)題是細(xì)分到每個(gè)疾病的數(shù)據(jù)量不是很大，但是也可以靠一些技術(shù)的方法和各種形式解決相對(duì)小數(shù)據(jù)下做出精準(zhǔn)模型。”
柴象飛稱，AI技術(shù)最后還是要落腳成醫(yī)療產(chǎn)品，AI醫(yī)療對(duì)速度的要求和目前醫(yī)療行業(yè)變革緩慢是現(xiàn)在最大的矛盾。”在整個(gè)醫(yī)療的行業(yè)里，一個(gè)新藥從研發(fā)到商品化可能需要10到15年，器械的研發(fā)是5到10年。整個(gè)醫(yī)療行業(yè)是相對(duì)偏傳統(tǒng)的行業(yè)，包括它有各種監(jiān)管以及付費(fèi)等等，這些事很多是有一個(gè)原始行業(yè)的特性。
“所以，最后的關(guān)鍵是誰(shuí)能解決好這個(gè)矛盾，然后加速AI產(chǎn)品研發(fā)，在這個(gè)過(guò)程中持續(xù)性的存活、持續(xù)性的打磨產(chǎn)品，打磨商業(yè)模式。”柴象飛說(shuō)到。
柴象飛還透露，目前醫(yī)療影像的數(shù)據(jù)都要依靠自建，因?yàn)锳I技術(shù)的前期，需要專業(yè)的有5-8年臨床經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)的標(biāo)注，“甚至醫(yī)生未必標(biāo)的準(zhǔn)，還要看之后病理的確認(rèn)，隨訪的確認(rèn)，才能達(dá)到精標(biāo)數(shù)據(jù)?！保▉?lái)源：網(wǎng)易智能）
