人工智能火起來(lái)了，機(jī)器學(xué)習(xí)算法也火起來(lái)了，各大公司對(duì)于人才的需求也是與日俱增。一方面，公司迫切想招聘到優(yōu)秀的人才，而另一方面，學(xué)校里的應(yīng)屆畢業(yè)生卻也是“幾家歡喜幾家愁”。一個(gè)行業(yè)再好，也不能保證行業(yè)里所有的人都能發(fā)展的很好。

　　在校招的時(shí)候可以看到一個(gè)現(xiàn)象：有些學(xué)生手里可以拿到十幾份offer，而有的學(xué)生卻一份offer都沒(méi)有。做AI的企業(yè)到底喜歡什么樣的人才呢？或者說(shuō)，具備什么能力的人才最受市場(chǎng)歡迎？

　　近五年，機(jī)器學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域什么人才最緊俏？

　　第一，能夠靈活解決問(wèn)題的人才，永遠(yuǎn)都是受企業(yè)歡迎的。給大家舉一個(gè)真實(shí)的例子。同樣都是機(jī)器學(xué)習(xí)算法專(zhuān)業(yè)畢業(yè)的研究生，A負(fù)責(zé)一個(gè)聚類(lèi)算法的工作，半年的時(shí)間卻沒(méi)有什么實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展，而B(niǎo)只用了半個(gè)月的時(shí)間就發(fā)現(xiàn)了A算法中的問(wèn)題，然后在原有的代碼中加入了幾行新代碼，問(wèn)題得以解決。相信在任何一家公司，不言而喻，B會(huì)更加受到領(lǐng)導(dǎo)的器重。你能否快速高效地解決問(wèn)題，是很多企業(yè)衡量員工的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，在機(jī)器學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域里同樣適用。

　　第二，將學(xué)術(shù)的東西應(yīng)用到產(chǎn)品中來(lái)，并且能夠保證質(zhì)量的人才，非常受企業(yè)歡迎。機(jī)器學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域里，每年都有各式各樣的新的paper出來(lái)，這些paper里的思路都非常創(chuàng)新，但是學(xué)術(shù)的東西能否為業(yè)界所用，這是一個(gè)難題。學(xué)術(shù)論文里不會(huì)對(duì)所有的優(yōu)化細(xì)節(jié)一一闡述，而有雄厚理論基礎(chǔ)、有研究經(jīng)驗(yàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法人才，可以根據(jù)最新的論文成果，利用前沿學(xué)術(shù)來(lái)解決產(chǎn)業(yè)界中的難題。這種人才鳳毛麟角，是公司很緊缺的人才。

　　第三，在某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域非常精通的人才，公司也非常喜歡。在每一個(gè)方向都做一點(diǎn)的人才是很吃虧的，因?yàn)檫@就意味著很難在某一個(gè)方向上非常精通。在機(jī)器學(xué)習(xí)算法行業(yè)里，能夠?qū)σ粋€(gè)細(xì)分方向非常精通已經(jīng)很不容易了，企業(yè)看到什么都懂的學(xué)生反而會(huì)覺(jué)得這個(gè)人做什么都不深入。只要在一個(gè)點(diǎn)上足夠深入，企業(yè)就會(huì)非常認(rèn)可你。

　　近五年，機(jī)器學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域什么人才最緊俏？

　　因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)算法行業(yè)門(mén)檻高，對(duì)于應(yīng)聘者的要求也非常高，所以機(jī)器學(xué)習(xí)算法的人才在近些年都會(huì)非常緊缺。學(xué)校里人工智能專(zhuān)業(yè)、算法專(zhuān)業(yè)的學(xué)生倒也不必焦慮，做好自己手頭上的事情，踏踏實(shí)實(shí)提高個(gè)人能力，就足夠了。