隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，在線招聘這個(gè)沉寂已久的行業(yè)也乘著這股東風(fēng)再次受到資本的青睞，無論是智聯(lián)招聘這樣的老玩家在美國(guó)上市，還是獵聘網(wǎng)拉勾網(wǎng)這樣的新玩家獲得新一輪巨額融資，都高舉起精準(zhǔn)招聘的大旗，這讓人們?cè)俅慰吹搅嗽诰€招聘揚(yáng)帆起航的態(tài)勢(shì)，精準(zhǔn)招聘將成為提高招聘效率的關(guān)鍵之匙。

　　傳統(tǒng)廣告的招聘形式終將消亡

　　傳統(tǒng)廣告的招聘模式是現(xiàn)在主要的在線招聘產(chǎn)品，其在過去積累大量的用戶基礎(chǔ)，也潛移默化的改變了中國(guó)人的招聘求職習(xí)慣，但是在如今這個(gè)許多傳統(tǒng)行業(yè)都沒互聯(lián)網(wǎng)顛覆的時(shí)代，用戶越來越注重用戶體驗(yàn)，復(fù)雜的操作、大量無用信息的干擾，都是傳統(tǒng)廣告模式的招聘網(wǎng)站難以解決的問題。

　　“我畢業(yè)一年了準(zhǔn)備換一個(gè)更大的平臺(tái)，希望年前就把工作找到，在網(wǎng)上看看有沒有好機(jī)會(huì)，可是從去年開始一個(gè)多月了，也沒拿到合適的offer”，目前在一家游戲公司做開發(fā)工作的李煜像很多剛參加工作的年輕人一樣在有了一定的經(jīng)驗(yàn)以后準(zhǔn)備換一個(gè)更合適的工作，但是小李這一個(gè)多月都是在“眾里尋他千百度”，“驀然回首”了很多次也沒見到合適的工作，小李告訴我們：“最先讓我頭疼的是打開招聘網(wǎng)站就是滿眼的廣告，而后在搜索游戲開發(fā)這個(gè)崗位之后，有一百多頁的選擇，我只能一頁一頁的看，看煩了想放棄腦子里又總再說更好的在后面，不夠都是無功而返”。在海量無用信息的干擾下，在線招聘網(wǎng)站不能對(duì)求職者的求職意愿、職業(yè)能力與崗位需求做精準(zhǔn)匹配，只是簡(jiǎn)單的將大量符合搜索關(guān)鍵字的職位展示給求職者，求職者很容易錯(cuò)過最適合自己的職位。在這個(gè)越來越追求高效的社會(huì)，不能為用戶帶來良好求職體驗(yàn)的傳統(tǒng)在線招聘網(wǎng)站，終將被更加精準(zhǔn)的新玩家取代。

　　“真正的精準(zhǔn)招聘才能顛覆這個(gè)市場(chǎng)”

　　“在線招聘市場(chǎng)沉寂許久，新老產(chǎn)品不是不思改變，就是空談概念，搜前途就是要用真正的精準(zhǔn)招聘來顛覆這個(gè)市場(chǎng)”，搜前途CEO劉勇非常有信心地說。

　　搜前途CEO劉勇表示在線招聘需要改變——精準(zhǔn)招聘，而新老玩家們也確實(shí)是這么做的，但是他們沒有真正做到精準(zhǔn)，只是在炒作概念。精準(zhǔn)這個(gè)概念被炒的這么熱正說明了市場(chǎng)需要精準(zhǔn)，用戶也需要精準(zhǔn)，低效早已成了在線招聘的“心病”。通俗的說，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)招聘不是把過去的幾個(gè)關(guān)鍵詞索檢變成十幾個(gè)二十幾個(gè)關(guān)鍵詞索檢，這種形式只是換了一個(gè)更細(xì)的篩子，篩出來的東西從大石塊變成了小石塊，但是不可能把石塊中的金子分出來，依然需要用戶去一個(gè)一個(gè)挑，乍一看沒有那么干擾了，結(jié)果還是選不出適合自己的職位。精準(zhǔn)招聘不是做用戶的篩子，把匹配的工作交給用戶自己，而是要幫用戶做匹配，幫用戶選擇，這才是真正的精準(zhǔn)招聘服務(wù)。

　　創(chuàng)新大數(shù)據(jù)算法才是解決問題的關(guān)鍵

　　大數(shù)據(jù)為社會(huì)服務(wù)帶來了許多新的變化，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，可以更加精準(zhǔn)的了解用戶的需求，為用戶提供更體貼的服務(wù)。而大數(shù)據(jù)本身就是海量的數(shù)據(jù)，更好的對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究才能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

　　招聘本身就是一個(gè)復(fù)雜的過程，目前市場(chǎng)上已有的招聘職位類型超過1000萬種，每種職位的職位需求都不相同，而在線招聘網(wǎng)站上的求職者更是超過1億人，如果要為其中的一個(gè)人匹配并推薦合適的職位，就需要將這個(gè)人簡(jiǎn)歷信息與1000萬個(gè)職位模板對(duì)匹配，而這些信息很多都不是規(guī)范的計(jì)算機(jī)語言，根本不可能使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行計(jì)算，如果是人來進(jìn)行操作，這本身就是一個(gè)難以完成的任務(wù)，所以做到精準(zhǔn)匹配需要?jiǎng)?chuàng)新的大數(shù)據(jù)算法予以支持。

　　用于招聘領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)SPIDER算法

　　為了解決上述難題，搜前途CEO劉勇帶領(lǐng)他的團(tuán)隊(duì)歷時(shí)兩年獨(dú)家研發(fā)出了中國(guó)首個(gè)依托職位勝任力模型、基于ad-hoc點(diǎn)對(duì)點(diǎn)自組網(wǎng)原理的大數(shù)據(jù)spider算法。搜前途CEO劉勇雖然沒有從事在線招聘行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，但是曾經(jīng)的求職者和后來的企業(yè)管理者使他深深地感受到求職招聘的痛點(diǎn)——低效，正因?yàn)闆]有相關(guān)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，才是他能跳出老舊的思維模式，真正摸索到改變行業(yè)痛點(diǎn)的關(guān)鍵。

　　這一算法除了搜前途劉勇不拘泥于固有模式的大膽創(chuàng)新，同時(shí)也是與他所學(xué)的專業(yè)有關(guān)，劉勇畢業(yè)于清華大學(xué)，所學(xué)專業(yè)正是ad-hoc點(diǎn)對(duì)點(diǎn)自組網(wǎng)原理，師從清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系的史美林教授，史美林教授是IEEE（美）高級(jí)會(huì)員，德國(guó)洪堡研究獎(jiǎng)學(xué)金學(xué)者、中華洪堡學(xué)者協(xié)會(huì)常務(wù)理事。長(zhǎng)期從事計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、計(jì)算機(jī)支持的協(xié)同工作等領(lǐng)域的教學(xué)、科研工作。先后主持完成多項(xiàng)國(guó)家科技攻關(guān)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、863計(jì)劃等重大或重點(diǎn)課題，獲得國(guó)家教委科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、機(jī)電部科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、光華科技基金二等獎(jiǎng)、國(guó)家“七五”攻關(guān)重大成果獎(jiǎng)以及國(guó)家教委優(yōu)秀教材一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)，1993年起享受國(guó)務(wù)院特殊津貼，更是這一理論研究的先驅(qū)。

　　劉勇說：“雖然大學(xué)所學(xué)專業(yè)沒能成為我的工作，但是正是我的所學(xué)解決將難以運(yùn)算的職位大數(shù)據(jù)問題帶來了啟發(fā)”。ad-hoc點(diǎn)對(duì)點(diǎn)自組網(wǎng)正是研究如何在每個(gè)不相關(guān)的節(jié)點(diǎn)之間建立有效聯(lián)系的解決辦法的理論，基于這一靈感，搜前途獨(dú)創(chuàng)了大數(shù)據(jù)SPIDER算法。這一算法對(duì)線上千萬級(jí)真實(shí)但雜亂的職位數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化分析，形成80萬不重復(fù)、規(guī)范化、可識(shí)別的職位樣本；然后找到相似職位的顯性和隱形基因，通過spider算法進(jìn)行解碼分類，將80萬個(gè)真實(shí)職位樣本信息進(jìn)行基因重組，形成2萬余個(gè)職位基因庫(kù)；并研究出一套有效機(jī)制，實(shí)現(xiàn)基因庫(kù)間的關(guān)系傳播。從而通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了任何崗位間能力匹配度的量化分析運(yùn)算，并且大大降低其運(yùn)算復(fù)雜度，使精準(zhǔn)匹配可以真正落地。

　　從根本上說，現(xiàn)有的在線招聘網(wǎng)站不管是傳統(tǒng)的，還是在線獵頭，亦或是垂直行業(yè)，都還是廣告模式的招聘，他們提供職位信息和簡(jiǎn)歷，求職者和企業(yè)自己去挑，只是在不斷的優(yōu)化模式，減少挑選基數(shù)，是量變，不是質(zhì)變。真正能幫助用戶的的不是能給它多少職位信息和簡(jiǎn)歷，安排多少面試，是精準(zhǔn)匹配，需要通過創(chuàng)新的算法進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，對(duì)求職者專業(yè)技能、工作經(jīng)歷、性格、年齡、求職意向等綜合情況和企業(yè)文化、福利待遇、崗位要求等進(jìn)行匹配，排除大量無效信息的干擾，將最合適的信息推薦給用戶，以達(dá)到招聘效率的目的。搜前途的大數(shù)據(jù)SPIDER算法到底有多準(zhǔn)，需要用事實(shí)來說話，讓我們拭目以待。