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1.通過Tableau、Excel、PPT完成日常工作的日報、周報、月報制作匯報 2.通過SPSS，Excel對消耗物品的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、錄入、匯報、采購、盤點 3.通過Python對生產(chǎn)中存在的關(guān)于質(zhì)量，安全，生產(chǎn)問題，市場反饋信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)問題原因，提升生產(chǎn)效率 4.從2018.7到2019.7，經(jīng)過360天的全部人員的不懈努力，突破了層層難關(guān)，空調(diào)生產(chǎn)效率200臺/天提升到1000臺/天，效率提升了500%。

1. 利用Python語言導(dǎo)入數(shù)據(jù)，使用科學(xué)計算包numpy，pandas，對源數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，缺失值處理 2. 根據(jù)數(shù)據(jù)分析得出：空調(diào)外機生產(chǎn)中遇見最多的問題主要是冷凝器焊漏，測試房溫度不達(dá)標(biāo)造成測試不合格 3. 通過Python語言Matplotlib可視化包制圖，繪制報表 4. 運用現(xiàn)場迅速改善手法，進(jìn)行源流管理，提升效率 項目結(jié)果：根據(jù)問題原因，結(jié)合各個部門對現(xiàn)在進(jìn)行核查，設(shè)計整改方案，杜絕了問題的再次發(fā)生，同時也提高了生成效率，有平均小時節(jié)拍61臺/小時到101臺/小時

通過質(zhì)檢提供數(shù)據(jù)，分析問題原因