12月14日，國家工信部印發(fā)《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》通知，明確支持以腦、肺、骨科為代表的醫(yī)學人工智能影像發(fā)展，加快醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產品化及臨床輔助應用。

基于此，2017年12月19日，在云棲大會·北京峰會上，中國最大的骨科平臺唯醫(yī)網與阿里云簽署合作協(xié)議，共同探索人工智能在骨科領域的應用。唯醫(yī)網創(chuàng)始人兼CEO劉崢嶸及阿里云健康事業(yè)部總經理唐超共同出席了簽約發(fā)布會。

雙方將共同就云計算、大數(shù)據(jù)、骨科人工智能等領域進行產品與技術、解決方案與服務等進行全方位合作。雙方合作開發(fā)的骨科人工智能輔助診療，將以骨科智能影像解讀作為切入點。唯醫(yī)將批量提供經過骨科專家精準標注的骨科影像資料，阿里云將投入高級算法科學家學習骨科醫(yī)學標準并開發(fā)訓練骨科人工智能輔助診療。中國醫(yī)師協(xié)會骨科醫(yī)師分會（以下簡稱CAOS），也將深度參與研發(fā)過程。CAOS整合了中國骨科最全面的資源和最權威的專家，致力于提升中國骨科醫(yī)師診療水平，促進中國骨科領域發(fā)展。會長王巖對于人工智能應用于骨科領域始終保持密切關注。本次合作中，CAOS將組織學科專家與研發(fā)人員共同確定產品開發(fā)路徑圖，深度參與醫(yī)患需求分析、產品使用場景分析、診療標準、并在模型建立、產品研發(fā)的全流程中持續(xù)跟進，提供醫(yī)學專業(yè)支撐。

唯醫(yī)網創(chuàng)始人兼CEO劉崢嶸表示，“骨科90%的疾病都可以通過影像協(xié)助進行診斷，是最適合進行智能影像探索的領域。”未來雙方的合作成果將用于為患者和醫(yī)療機構提供影像解讀報告、疾病診斷、診療建議等。除了能夠極大地提升醫(yī)生的讀片效率和基層醫(yī)生的診療水平外，還將指數(shù)級提升醫(yī)療供給能力。

阿里云健康事業(yè)部總經理唐超認為，AI要想發(fā)揮更大價值，必須要云化。此次合作，阿里云將投入高級算法科學家學習骨科醫(yī)學標準并開發(fā)訓練骨科人工智能輔助診療，從骨科智能影像解讀切入，研發(fā)骨科人工智能輔助診療，盤活沉淀的骨科數(shù)據(jù)，釋放骨科數(shù)據(jù)價值。

此次合作以膝關節(jié)骨性關節(jié)炎單病種切入，做骨性關節(jié)炎的x線片解讀，之后將拓展至常見骨科疾病x線片以及CT/MRI解讀，計劃在1年之內覆蓋能解決80%患者問題的骨科常見病。

骨性關節(jié)炎是目前骨科領域患病率最高、患者人群最廣的一種疾病?！?015年中國骨關節(jié)炎防治認知白皮書》顯示，全世界骨關節(jié)炎患者有3.6億人，我國有1.3億多，占總人數(shù)的10%以上，其中60歲以上老人一半以上患有該病，70歲老人的骨關節(jié)發(fā)病率幾乎是80%~90%，遠超過心血管疾病的發(fā)病率，被世衛(wèi)組織稱為“不死的癌癥”。劉崢嶸表示，從骨性關節(jié)炎切入，考慮到2個因素，第一人群眾基數(shù)大。第二，該類疾病通過早期發(fā)現(xiàn)，并及時干預，可以避免其因惡化導致國家投入更多醫(yī)療資源?！拔覀兺瓿?0%的常見骨科病的智能讀片，我們就能夠覆蓋80%的骨科患者?！彼龔娬{，雙方的合作首先著眼于醫(yī)療效益和社會效益。

“AI最大的價值在于為國家醫(yī)療供給提供支持，為國家醫(yī)保政策建立和相關疾控體系提供決策依據(jù)，降低醫(yī)保支出和患者的治療費用。”

未來，骨科人工智能輔助診療將接入醫(yī)院、影像中心等醫(yī)療機構的信息系統(tǒng)，骨科醫(yī)生拍完片子后，影像將自動同步至該系統(tǒng)，并快速出具影像報告、疾病診斷、診療建議等信息?！敖柚撓到y(tǒng)，骨科影像醫(yī)生出具的影像報告更加標準和細化，不僅能提升醫(yī)生診斷效率、減少誤判，同時也有助于彌補基層醫(yī)生的經驗不足，提升基層醫(yī)生的診療水平。增加醫(yī)療供給，擴大服務半徑。”劉崢嶸表示。

此外，骨科人工智能輔助診療也將在骨科醫(yī)生科研領域提供有效支持，與唯醫(yī)旗下的多中心研究平臺相輔相成。多中心研究平臺是唯醫(yī)旗下服務醫(yī)生臨床科研的數(shù)據(jù)平臺，通過結構化存儲科研病例數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)建模分析，數(shù)據(jù)挖掘，支持醫(yī)生進行多種臨床研究，助力骨科醫(yī)生做出中國一級循證醫(yī)學研究數(shù)據(jù)結果。

多中心研究平臺在此次合作中作為數(shù)據(jù)沉淀平臺，平臺沉淀的結構化單病種影像可以持續(xù)供給機器學習，加快推進人工智能輔助診斷成果轉化。成熟的AI輔助診斷系統(tǒng)，將反過來應用于多中心研究平臺，提升科研效率。

劉崢嶸表示，在骨科領域，人工智能的實踐想象空間非常大，骨科診療過程中的問診、檢查、手術、康復等多個環(huán)節(jié)都可以依靠人工智能技術手段獲得效率提升。唯醫(yī)和阿里云將從唯醫(yī)將從智能影像出發(fā)，逐步深入到自然語義識別、手術機器人等，讓人工智能在整個骨科診療環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。（轉載自HC3i中國數(shù)字醫(yī)療網）